生成AIを活用！生産性大幅UPの事例
――“小さく導入・すぐ効果”。国内の実例だけを、業種別に要点と数値で。
金融
宮崎銀行：稟議書作成を最大95%短縮
- 要点：融資稟議書のドラフトを生成AIで自動化。
- 効果：作成時間最大95%削減（IBM発表）。
- 出典：日本IBMニュース
七十七銀行：本部約3.2万時間/年の効率化見込み
- 要点：本部55業務に生成AIを展開。
- 効果：年間約32,000時間の効率化を試算（同行資料）。
- 出典：七十七銀行ニュースリリース（PDF）
自治体
横須賀市：全庁展開、定型文書の効率化が定着
- 要点：全庁で文章案出し・要約・校正を標準化。
- 効果：本格実装を市が公表（実証結果報告）。
- 出典：横須賀市（記者会見資料）
泉大津市：7カ月で2,102時間削減／全庁展開で約1.8万時間/年試算
- 要点：庁内での活用状況を計測・公表。
- 効果：7カ月で2,102時間削減、約470万円の効果。
- 出典：泉大津市 公式ページ
IT開発・製造（ソフト）
日立：GitHub Copilotで最大30%の生産性向上ケース
- 要点：補完/テスト生成でドラフト工数を短縮。
- 効果：部署によって30%向上（Microsoft事例）。
- 出典：Microsoft 事例ページ
パナソニック コネクト：社内AI「ConnectAI」3カ月26万回利用
- 要点：議事録要約・翻訳・ドラフト生成など全社ポータル化。
- 効果：導入初期3カ月で26万回利用。
- 出典：PC Watch
コンタクトセンター
富士通：社内サポートの応答工数を80%以上削減
- 要点：Salesforce×生成AIのナレッジ活用。
- 効果：処理時間80%+短縮。
- 出典：Salesforce 公式ブログ
トランスコスモス：要約でエスカレーション38%短縮／ACW17%まで短縮
- 要点：通話要約・FAQ抽出の自動化。
- 効果：管理者エスカレーション38%短縮、後処理17%まで短縮。
- 出典：トランスコスモス ニュース
小売
セブン-イレブン：AI発注で発注時間を最大4割削減、全国2.1万店展開
- 要点：NRI×Google Cloud のAI発注。
- 効果：発注時間最大40%削減、2023年3月から全国展開。
- 出典：NRI 事例ページ
イオンリテール：店頭向け生成AIアシスタントを約390店舗へ
- 要点：文字/音声の質問に自動回答する接客支援。
- 効果：2025年6月から実装。
- 出典：PR TIMES（イオンリテール）
飲食
すかいらーく：「Co店長」— 実店舗での会話型AI接客
- 要点：Azure OpenAI を用いた店内対話の実証。
- 出典：Microsoft 事例ページ
くら寿司：迷惑行為検知のAIカメラを全国導入
- 要点：レーン上の寿司カバー異常を検知し即時通知。
- 出典：くら寿司 公式お知らせ
製造（現場・基幹）
トヨタシステムズ×富士通：基幹更新を生成AIで支援、作業時間50%削減
- 要点：非互換箇所抽出〜修正を生成AIで効率化。
- 効果：実証で約50%削減、2025年1月から実務適用。
- 出典：富士通プレス ／ Impress Watch
三菱電機：製造業向けドメインLLMをエッジ動作で開発
- 要点：軽量化とドメイン学習でオンプレ/エッジ対応。
- 出典：三菱電機プレス ／ PDF
物流
ヤマトコンタクトサービス：FAQ提案85%に向上、メール対応の約20%を自動処理
- 要点：OCI Generative AI × Oracle 23ai の意味検索。
- 効果：マッチ率85%、業務の約20%を自動化・抑制。
- 出典：日本オラクル ニュース ／ IT Leaders
日本通運（NIPPON EXPRESS）：AMRでピッキング効率化
- 要点：協働型ロボを本格稼働、歩行距離の削減に寄与。
- 出典：日通プレス
医療・ヘルスケア
大阪国際がんセンター×日本IBM：乳がん向け対話型・疾患説明 生成AIを実運用
- 要点：患者説明・同意取得の支援AIを2024年8月に運用開始。
- 出典：日本IBMニュース
TXP Medical：医療文書の自動生成を大病院で試行／音声カルテを本格導入
- 要点：退院サマリー等の自動生成を横須賀共済・亀田総合で試行。
十和田市立中央病院で2025年7月より音声カルテを本格導入。 - 出典：TXP Medical（文書自動生成） ／ 出典：TXP Medical（音声カルテ導入）
導入のコツ：まず“小さく”、運用で強く
- 定型から始める：文章の下書き・要約／一次対応／“提案メモ”。
- プロンプトに「口調・NG・禁止事項」を固定し、最終確定は人。
- 効果測定は時間（h）と金額（円）でログ化。